使用SVM将Python机器学习模型容器化

使用SVM将Python机器学习模型容器化

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内容提要

检查Docker版本,创建Dockerfile,登录Docker,构建和列出Docker镜像,推送镜像到DockerHub,使用Docker Desktop查看镜像和容器,并验证镜像及运行的容器。

🎯

关键要点

  • 检查Docker版本:docker --version
  • 在项目中创建Dockerfile
  • 登录Docker:docker login
  • 构建Docker镜像:docker build -t thanusri7012/24mcr1152:latest .
  • 列出Docker镜像:docker images
  • 将Docker镜像推送到DockerHub:docker push thanusri7012/24mcr1152
  • 打开Docker Desktop查看镜像和容器
  • 在Docker Desktop中验证镜像及运行的容器
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