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Python 类不要再写 __init__ 方法了
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
文章探讨了 Python 中 __init__ 方法的使用及最佳实践，尤其是在数据类引入后。作者指出，__init__ 方法虽然常用于对象创建，但可能引发复杂性和不可控问题，建议开发者重新审视其使用方式。
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关键要点
- 文章探讨了 Python 中 __init__ 方法的使用及最佳实践，尤其是在数据类引入后。
- 作者指出，__init__ 方法虽然常用于对象创建，但可能引发复杂性和不可控问题。
- 建议开发者重新审视 __init__ 方法的使用方式。
- 在 Python 3.7 版本之前，__init__ 方法在构造数据结构时非常重要。
- 引入数据类后，__init__ 方法的必要性和使用方式值得重新考虑。
- 使用 __init__ 方法可能导致代码复杂性增加，尤其是在处理外部 I/O 时。
- 开发者应避免在每个类中随意编写代码，以减少不可控问题的发生。
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延伸问答
为什么在 Python 中不再推荐使用 __init__ 方法？
因为 __init__ 方法可能导致代码复杂性增加，尤其是在处理外部 I/O 时，开发者应重新审视其使用方式。
数据类的引入对 __init__ 方法有什么影响？
数据类的引入使得 __init__ 方法的必要性和使用方式值得重新考虑，开发者可以使用更简洁的方式来定义数据结构。
在 Python 3.7 之前，__init__ 方法的作用是什么？
在 Python 3.7 之前，__init__ 方法用于构造数据结构，允许通过参数初始化对象的属性。
使用 __init__ 方法可能带来哪些不可控问题？
使用 __init__ 方法可能导致在每次实例化时执行的代码引入不可控的问题，增加了调试和维护的难度。
如何减少在类中使用 __init__ 方法带来的复杂性？
开发者应避免在每个类中随意编写代码，考虑使用数据类或其他简化的结构来减少复杂性。
在什么情况下 __init__ 方法仍然是一个不错的选择？
在只负责分配几个属性的简单类中，__init__ 方法仍然是一个不错的选择，因为它相对简单且易于理解。
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