从猜测到规范：Kubernetes容器资源优化
💡
原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
在Kubernetes集群中，CPU和内存请求是调节成本和可靠性的工具。容器调整根据实际使用情况优化资源请求，提高集群效率，避免浪费。通过调度和时间窗口管理，可以在低流量时段进行调整，确保系统的稳定性和性能。
🎯
关键要点
- 在Kubernetes集群中，CPU和内存请求是调节成本和可靠性的工具。
- 容器调整应根据实际使用情况优化资源请求，以提高集群效率。
- 容器调整的实践是根据真实使用情况调整CPU和内存请求。
- 使用Vertical Pod Autoscaler (VPA)可以获取每个容器的请求建议。
- 调度工具如nOps可以在批准的时间窗口内进行资源调整。
- 不同类型的工作负载需要不同的请求基线和调整时机。
- 在低流量时段进行资源调整可以减少对用户的影响。
- 在高峰时段冻结资源调整可以避免对用户的直接影响。
- 自动回滚策略可以在高峰时段恢复到已知的保守基线。
- 资源调整的效果可以通过成本、可靠性和操作效率来验证。
- nOps的调度功能可以在不同的范围内应用，确保资源调整的有效性。
- 调度资源调整可以使资源调优与生产控制保持一致，降低自动化风险。
