freeCodeCamp.org
·
如何在Python中解析JSON - 完整指南与示例
💡
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
JSON已成为网络数据交换的标准格式，Python的json模块提供了简单的接口来解析、操作和生成JSON数据。开发者需掌握处理嵌套结构、读取文件及错误处理的技巧。通过示例学习如何将JSON字符串转换为Python字典和处理数组，能够有效应对Python项目中的JSON解析任务。
🎯
关键要点
- JSON已成为网络数据交换的标准格式，开发者需掌握解析、操作和生成JSON的技巧。
- Python的json模块提供了简单的接口来处理JSON数据，包括将JSON字符串转换为Python字典和列表。
- JSON数据类型与Python数据类型之间有直接映射，理解这些映射有助于在Python中处理JSON。
- 处理嵌套JSON对象时，需要通过链式访问字典键来提取所需信息。
- JSON数组在API响应中常见，Python将其转换为列表，可以通过索引访问或迭代。
- 大多数应用程序从文件中读取JSON，使用json.load()函数可以简化读取和解析过程。
- JSON解析可能会失败，需使用try-except块来处理JSONDecodeError等错误。
- 在读取JSON文件时，还需处理文件相关的错误，如FileNotFoundError和PermissionError。
- 掌握这些基本知识后，开发者能够有效处理Python项目中的JSON解析任务。
➡️
