BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z

PoTable: Standardized Programming for Table-based Reasoning Like a Human Analyst

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内容提要

本研究提出了PoTable方法，旨在解决表格推理与大型语言模型（LLM）结合时的认知不足问题。通过集成Python解释器和LLM操作规划器，PoTable在推理效果和可解释性上有所提升，在多个基准测试中表现优异，特别是GPT基础的PoTable准确率提升超过4%。

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标签

PoTable 可解释性 大型语言模型 推理效果 表格推理