SafeChain:具有长链推理能力的语言模型的安全性

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内容提要

本研究引入SafeChain安全训练数据集,解决了大型推理模型在长链推理中的不安全输出问题,提升了模型的安全性和性能。

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关键要点

  • 本研究引入SafeChain安全训练数据集。
  • 解决了大型推理模型在长链推理中的不安全输出问题。
  • 特别关注代码安全和信息传播方面的安全性。
  • 对两种大型推理模型进行了微调。
  • 研究表明该方法提高了模型的安全性。
  • 在六个推理基准上保持了良好的性能。
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