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SafeChain: The Safety of Language Models with Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型推理模型（LRMs）在长链推理中的不安全输出问题，特别是在代码安全和信息传播方面。通过引入SafeChain安全训练数据集并对模型进行微调，研究表明该方法提高了模型的安全性，同时在六个推理基准上保持了良好的性能。
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关键要点
- 本研究探讨了大型推理模型（LRMs）在长链推理中的不安全输出问题，特别是在代码安全和信息传播方面。
- 引入了SafeChain安全训练数据集，并对两种LRMs进行了微调。
- 研究表明，该方法提高了模型的安全性，同时在六个推理基准上保持了良好的性能。
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