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如何在.NET 9中使用DeepSeek | 深入实践DeepSeek R1、Semantic Kernel与C#
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍如何在.NET 9中集成DeepSeek R1模型，使用Semantic Kernel本地运行模型。首先安装Visual Studio 2022和Ollama工具，下载DeepSeek R1模型。然后创建.NET控制台应用程序，添加所需的NuGet包，最后通过代码与DeepSeek R1交互并进行测试。
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关键要点
- 本文介绍如何在.NET 9中集成DeepSeek R1模型，使用Semantic Kernel本地运行模型。
- 首先需要安装Visual Studio 2022和Ollama工具，并下载DeepSeek R1模型。
- 创建.NET控制台应用程序，确保安装了.NET 9 SDK。
- 使用Ollama工具管理和运行本地模型，简化大语言模型的部署过程。
- 在Ollama网站上下载DeepSeek R1模型，并通过命令行运行。
- 创建新的控制台应用程序并设置目标框架为.NET 9。
- 通过Semantic Kernel集成DeepSeek R1，添加必要的NuGet包以支持连接。
- 提供了示例代码，展示如何使用Semantic Kernel与DeepSeek R1进行交互。
- 确保Ollama正在运行，然后运行.NET应用程序进行测试。
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延伸问答
如何在.NET 9中安装DeepSeek R1模型？
首先安装Ollama工具，然后在命令提示符中运行命令 'ollama run deepseek-r1:1.5b' 来下载并运行DeepSeek R1模型。
使用Semantic Kernel与DeepSeek R1交互的代码示例是什么？
可以使用以下代码示例：使用Codeblaze.SemanticKernel.Connectors.Ollama和Microsoft.SemanticKernel库，创建一个内核并通过InvokePromptAsync方法与DeepSeek R1进行交互。
在创建.NET控制台应用程序时需要注意什么？
确保安装.NET 9 SDK，并在项目属性中将目标框架设置为.NET 9。
Ollama工具的作用是什么？
Ollama工具用于管理和运行本地模型，简化大语言模型的部署过程。
如何在Visual Studio中创建新的控制台应用程序？
在Visual Studio中选择文件→新建→项目，选择控制台应用程序并命名项目。
DeepSeek R1模型的性能如何？
DeepSeek R1模型的推理性能与OpenAI的模型相当，提供了六个基于Llama和Qwen的密集模型。
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