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Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with Large Language Models

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内容提要

本研究介绍了Kimi k1.5，采用创新方法训练多模态大语言模型，解决了现有强化学习在竞争性和数据利用上的不足。研究表明，改进的策略优化和上下文扩展使其在多个基准测试中表现优异，具有显著的潜在影响。

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标签

Kimi k1.5 kimi models 多模态 大语言模型 强化学习 策略优化
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