ArtAug: Enhancing Text-to-Image Generation through Synthesis-Understanding Interaction

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内容提要

本文探讨了通过模型间交互提升文本到图像生成的能力,提出了ArtAug方法,该方法利用图像理解模型的隐式学习来优化合成效果,实验结果显示其显著增强了生成能力。

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