BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-22T00:00:00Z FADA: Fast Diffusion Avatar Synthesis with Mixed-Supervised Multi-CFG Distillation 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出FADA方法，解决音频驱动对话头像的慢推理速度问题。通过混合监督损失和多CFG蒸馏，FADA显著提高了模型的稳健性和推理速度，速度提升可达4.17-12.5倍，生成效果媲美最新扩散模型。 🏷️ 标签 FADA diffusion 对话头像 推理速度 模型稳健性 音频驱动 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
