数美科技携手形界智能，共建AI实时视频生成新生态
内容提要
形界智能发布Genesis1.0，探索实时互动视频生成，使视频从一次性生成变为持续理解并回应用户的互动世界。其Era系列模型覆盖虚拟人、AI陪伴、体感交互等场景，通过理解与生成同一模型降低延迟。安全方面，形界与数美科技合作，将实时围栏融入生成链路，坚持安全优先，兼顾交互体验。
延伸解读
实时视频生成的技术路线：理解与生成一体化
形界智能的Genesis和Rise模型采用将视频理解与生成放入同一模型架构的技术路线。相比先由独立理解模型识别用户状态再转换为生成指令的方案，这种一体化设计减少了中间转换环节，从而降低交互延迟，让理解、生成与反馈发生在更紧密的链路中。王裕鑫指出，响应速度直接影响互动能否持续，而用户对类人感有天然诉求，因此该路线旨在提升实时互动的自然度和连续性。
实时互动场景下的安全挑战与应对
当视频从生成后观看变为边生成、边交互、边触达，安全判断需要在毫秒级时间内完成，这对响应速度提出更高要求。同时，用户语音、摄像头画面等持续输入，模型不断生成新内容，安全治理需适应动态多样的内容形态。形界智能与数美科技合作，通过动态评测提前发现风险，依托实时围栏持续识别并处置风险，构建从风险发现到运行防护的闭环，在保障安全的同时尽量降低对交互体验的影响。
安全优先原则下的平衡策略
王裕鑫明确表示“安全一定优先”，可以通过链路优化减少对用户体验的影响，但安全是最重要的。双方将实时围栏融入生成链路，坚持安全优先，兼顾交互体验。对于更进一步的安全治理，他认为首先要把控用户最终获得的内容，再向前分析风险来源，判断问题来自用户输入还是模型自身的控制能力。这种思路有助于在实时互动中实现精准风险处置。
应用场景与生态开放方向
形界智能的Era系列模型覆盖虚拟人直播、AI陪伴、互动娱乐、体感交互等场景。Genesis-1.0作为面向开发者的长时、智能AI互动娱乐基础设施，支持24小时稳定在线，并通过摄像头实时感知用户，实现聆听、思考、反馈、表达的类人行为闭环。Rise-V0.2则拓展至开放场景和体感交互，用户无需复杂指令或传统控制器即可模拟方向盘等操作。未来，形界智能将更专注模型能力，持续优化架构和数据利用效率，并将模型开放给更多互动内容开发者使用。
Q&A
形界智能发布的Genesis1.0是什么？
Genesis1.0是形界智能于9月20日正式发布的实时互动视频生成模型，作为面向开发者的长时、智能AI互动娱乐基础设施，基于全新的视频双工范式，在生成时长、响应速度与应用成本上达到业内领先的Interactive Avatar水准。
形界智能的Era系列模型覆盖哪些应用场景？
Era系列模型覆盖虚拟人直播、AI陪伴、互动娱乐、体感交互和开放场景等。其中Genesis探索虚拟人直播、AI陪伴、互动娱乐等场景，Rise将实时生成进一步拓展至体感交互和开放场景。
形界智能如何降低实时视频生成的交互延迟？
形界智能将视频理解与生成放入同一模型架构，让理解和生成发生在同一个模型中，从而降低交互延迟，使理解、生成与反馈发生在更紧密的链路中。
实时视频生成面临哪些安全挑战？
实时视频由模型持续接收用户输入并生成内容，视频和语音快速触达用户，安全判断需要在毫秒级时间内完成；同时内容形态更加丰富，用户语音、摄像头画面等信息持续进入模型，安全治理需要适应动态、多样的内容形态。
形界智能与数美科技在安全方面如何合作？
双方通过动态评测提前发现风险，依托实时围栏持续识别并处置风险，构建从风险发现到运行防护的安全治理闭环，围绕虚拟直播、AI陪伴等实时互动场景持续探索，在保障内容安全的同时尽量降低对实时交互体验的影响。
形界智能如何处理安全与用户体验的平衡？
王裕鑫态度明确：安全一定优先。可以通过链路优化减少对用户体验的影响，但安全是最重要的。
