AI 都会写代码了，我为什么还逼学员读一本 2010 年的旧书？ - 编程一生
内容提要
AI时代重估《程序员应该知道的97件事》：技术债利息因AI提速爆炸，删代码成稀缺手艺，测试从美德变记分牌；IDE精通和手写算法贬值，刻意练习转向需求表达；代码评审、结对编程、读代码的对象换成AI，但责任仍在人。核心是AI改写写代码方式，未改写负责方式，经验从手上升值到肩上。
延伸解读
技术债的复利效应被AI放大
文章指出，AI生成代码的速度远超人类，导致技术债积累的速度成倍增加，而利率不变，利息自然爆炸。这提醒我们，在AI辅助开发时，必须更加重视技术债的记录和偿还，否则项目会因债务失控而陷入困境。
删代码成为核心技能
AI倾向于生成冗余代码，增加复杂度，因此删代码的能力变得稀缺。文章强调，简洁源自删减，删除不必要的代码比添加功能更能改善代码库。开发者需要主动控制AI的输出，避免复杂度通胀，保持代码的可维护性。
测试从美德变为必要
当代码由AI生成时，开发者对代码的理解降低，测试成为验证正确性的关键。文章提出，测试不仅是工程严谨性的体现，更是与AI协作的“记分牌”。建立评测集和bad case错题本，才能确保优化有据可依，避免盲目信任AI。
责任主体未变，经验价值上移
尽管AI改变了写代码的方式，但负责的主体仍是人类。文章强调，代码评审、结对编程和读代码的对象转向AI，但知识沉淀和责任承担仍在人。经验从“手上的技能”升值为“肩上的判断力”，这要求开发者提升需求表达和审查能力。
Q&A
为什么在AI时代还要读《程序员应该知道的97件事》这本2010年的旧书？
因为这本书的核心不是教怎么写代码，而是教怎么对代码负责。AI改变了写代码的方式，但没有改变负责的方式。书中关于技术债、简洁性、测试、代码评审等原则，在AI生成代码速度更快、数量更多的今天，反而更加重要，能帮助程序员在AI时代守住质量底线。
AI时代，哪些编程老规矩升值了？
升值的有：1）技术债管理，因为AI生成代码速度快，技术债利息爆炸；2）删代码的能力，因为AI默认动作是加代码，容易造成复杂度通胀；3）测试的重要性，因为代码是AI写的，需要评测集和bad case错题本来验证。
AI时代，哪些编程技能贬值了？
贬值的有：1）精通IDE，因为手速不再是瓶颈；2）手写算法和死记框架API，因为AI可以随时生成；3）部分刻意练习的科目，需要转向需求表达、验收标准制定等甲方素养。
AI时代，代码评审的对象和重点有什么变化？
代码评审的对象从人类同事变成了AI生成的代码，重点从挑错转向传播知识和建立集体所有权，但责任仍在人。评审时不仅要看代码对不对，还要理解AI为什么这么写，确保自己能为代码负责。
AI时代，结对编程和读代码有什么新特点？
结对编程的对子变成了AI，它不累不抱怨，但不会抬杠，容易让人失去纠错机会；读代码的读写比从10:1变成100:1，因为写的部分交给AI，日常主要是读AI生成的代码和解释，判断其正确性。
AI时代，程序员应该如何进行刻意练习？
刻意练习的方法论不变，但练习的科目要调整。不再需要手写算法或死记API，而应练习把需求一次说清、给出验收标准、中途不变卦等甲方素养，即提高需求表达和验收能力。
为什么说AI时代技术债的利息爆炸了？
因为AI生成代码的速度快，一下午能生成过去一周的代码量，欠债速度乘了十，但利率没变，所以利息自然爆炸。如果不对技术债进行记录和偿还，就像借了高利贷还扔了借条，风险极高。
