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内容提要
将延迟视为产品关键因素，制定预算确保请求路径各环节控制在100毫秒内。将性能责任融入评审和发布流程，架构团队通过设计和文化确保系统长期高效。
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关键要点
- 将延迟视为产品关键因素，像安全性和可靠性一样进行设计。
- 使用延迟预算将“低于100毫秒”转化为可执行的约束。
- 随着系统、流量和依赖关系的发展，速度可能会退化，因此需要积极维护。
- 将性能责任融入评审、仪表板和发布实践中，而不是依赖单一的“性能团队”。
- 架构团队通过设计和文化确保系统长期高效。
- 延迟的微小变化在大规模系统中可能导致客户流失和信任下降。
- 高吞吐量平台中的延迟会放大，导致级联减速。
- 低延迟不是优化，而是设计结果，需在数据本地性、异步与同步流、缓存边界等方面做出选择。
- 延迟预算将性能管理变得可控和可协商。
- 快速系统的特征包括较少的跳转、积极的本地缓存和可预测的数据访问路径。
- 异步并行处理可以减少延迟，但需谨慎配置线程池以避免阻塞。
- 多级缓存策略可以避免重复的昂贵工作。
- 缓存失效策略至关重要，需根据数据类型选择合适的失效方式。
- 电路断路器可以防止慢速依赖影响整体延迟。
- 回退机制在依赖变慢时保持快速响应。
- 数据分区可以减少热点和尾部延迟峰值。
- 持续的可观察性是保持低延迟的关键，需监控p50、p95、p99等指标。
- 团队需共同承担延迟责任，定期审查仪表板和SLO。
- 文化是保持性能的动力，团队需将性能视为每个人的责任。
- 避免常见的反模式，如过度使用反应模式和在API网关中放入过多逻辑。
- 未来的低延迟系统将通过智能自适应行为来定义。
- 架构是蓝图，文化是引擎，持续低延迟的实现依赖于团队的纪律性决策。
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