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阿里千问Qwen-72 b在中文测试中击败了GPT-3.5
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
ModelScope和Hugging Face发布了Qwen-72B和Qwen-1.8B等新的语言模型，它们在3T令牌上进行训练，并支持32k上下文。Qwen在中文测试中击败了GPT-4，但在英语中仍落后于GPT4。Starling-LM-7B是一种开创性的大型语言模型，利用了GPT-4标记排名数据集和先进的训练方法，相对于GPT-4在MT Bench中获得了8.09分，为AI语言理解树立了高标准。
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关键要点
- ModelScope和Hugging Face发布了Qwen-72B和Qwen-1.8B等新的语言模型，支持32k上下文，训练在3T令牌上。
- Qwen在中文测试中击败了GPT-4，但在英语中仍落后于GPT-4。
- Qwen-72B的最大性能与GPT-3.5相当，所有基准测试均为普通话。
- Starling-LM-7B是由加州大学伯克利分校开发的开创性大型语言模型，利用了GPT-4标记排名数据集和先进的训练方法。
- Starling-LM-7B在MT Bench中获得8.09分，超越了除GPT-4和GPT-4 Turbo之外的其他模型，为AI语言理解树立了高标准。
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