MongoDB
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Construire avec des modèles : Un résumé
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内容提要
本文介绍了 MongoDB 数据库中索引的最佳实践，包括複合索引、萬用字元索引、分段索引、多重索引鍵索引等。同时，还介绍了如何避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式、區分大小寫的正則表達式等。此外，还介绍了使用解释计划、指南针和阿特拉斯数据浏览器等工具来优化索引。最后，提到了自动化索引建议和 MongoDB 大学提供的免费基于 Web 的培训课程。
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关键要点
- MongoDB 数据库中索引的最佳实践包括复合索引、万用字符索引、分段索引和多重索引键索引等。
- 索引支持查询的有效执行，能够限制数据库需要检查的文件数量。
- 复合索引由多个字段组成，遵循 ESR 规则来决定字段顺序。
- 使用覆盖查询可以提高效率，确保查询所需的所有字段都在索引中。
- 避免使用低基数字段的索引，因为它们可能导致大型结果集。
- 万用字符索引提供灵活性，但不应替代基于工作负载的索引规划。
- 文本索引适用于匹配字段中的特定单词，提供更高的性能和灵活性。
- 使用分段索引可以减少索引的大小和性能负担。
- 避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式，以提高索引效率。
- 使用 MongoDB 的解释计划和工具（如指南针和阿特拉斯数据浏览器）来优化索引。
- 自动化索引建议可以帮助识别和添加必要的索引，提升查询性能。
- MongoDB 大学提供免费的基于 Web 的培训课程，帮助用户了解索引功能。
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