Mi-Go：使用 YouTube 作为数据源评估类似 OpenAI Whisper 的语音识别模型的测试框架

Mi-Go是一种新型测试框架，用于评估通用语音识别机器学习模型在多样真实场景中的性能和适应性。该框架利用YouTube作为数据来源，考虑多种语言、口音、方言、讲话风格和音频质量水平。通过对OpenAI开发的Whisper模型进行测试，结果显示YouTube作为语音识别模型的测试平台的实用性，确保其对多种语言和声学条件的稳健性、准确性和适应性。此外，Mi-Go框架还可以帮助发现YouTube字幕的潜在滥用，如搜索引擎优化。