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利用微调和最小前瞻波束搜索改善 Whisper

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该文介绍了对Whisper语音识别模型的改进，通过在额外数据上微调和使用改进的解码算法，提高了在低资源语言方面的性能。使用Filter-Ends和Min Lookahead解码算法，WER相对于标准beam search平均减少了2.26。

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标签

WER Whisper 微调 解码算法 语音识别
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