BriefGPT - AI 论文速递
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通过内部声学模型训练和双空白阈值提升基于混合自回归转导器的语音识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的内部声学模型训练策略，结合双空白阈值技术，提高了混合自回归转导器在语音识别中的效率和精度。训练效率显著提升，解码速度提高42-75%，同时保持识别性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的内部声学模型训练策略。
- 结合双空白阈值技术，提高了混合自回归转导器在语音识别中的效率和精度。
- 训练效率显著提升，解码速度提高42-75%。
- 在不显著降低识别性能的情况下实现了解码速度的提升。
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