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DiffusionVMR：视频时刻检索的扩散模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种自回归、端到端优化的视频扩散模型，用于生成高质量的视频。同时，提出了可扩展的连续排名概率得分（CRPS）方法，用于评估视频的概率预测能力。该方法在多个数据集上比先前方法有着显著的提高。
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关键要点
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提出了一种自回归、端到端优化的视频扩散模型。
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该模型受到神经视频压缩技术的启发。
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模型用于生成高质量的视频。
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提出了可扩展的连续排名概率得分（CRPS）方法。
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CRPS方法用于评估视频的概率预测能力。
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该方法在多个数据集上显著提高了感知质量和概率预测。
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