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预门控 MoE：用于快速可扩展的专家混合推理的算法 - 系统协同设计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了Pre-gated MoE系统，解决了传统MoE系统的计算和内存问题，提高了性能，降低了GPU内存消耗，并能以高性能方式使用单个GPU部署大规模LLMs。
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关键要点
- 该研究提出了Pre-gated MoE系统。
- Pre-gated MoE系统解决了传统MoE系统的计算和内存问题。
- 该系统提高了性能，降低了GPU内存消耗。
- Pre-gated MoE系统能够以高性能方式使用单个GPU部署大规模LLMs。
- 大型语言模型(LLMs)的成功与模型规模的扩大密切相关。
- LLMs的计算和内存需求带来了前所未有的挑战。
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