Qdrant - Vector Database
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Qdrant 1.12 - 距离矩阵、分面计数与磁盘索引
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Qdrant 1.12.0发布，新增功能包括距离矩阵API、GUI数据探索、分面API、磁盘文本索引和地理索引。距离矩阵API提升大数据集效率，适用于零售客户行为分析。分面API类似SQL的GROUP BY，帮助理解数据分布。磁盘文本和地理索引减少内存使用，适合大规模数据。新功能可在Web UI中可视化，增强数据关系分析。
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关键要点
- Qdrant 1.12.0发布，新增距离矩阵API、GUI数据探索、分面API、磁盘文本索引和地理索引。
- 距离矩阵API提高大数据集的效率，适用于零售客户行为分析。
- 分面API类似SQL的GROUP BY，帮助理解数据分布。
- 磁盘文本索引和地理索引减少内存使用，适合大规模数据。
- 距离矩阵API可用于数据探索，支持聚类和降维任务。
- 使用案例：零售公司可通过距离矩阵API对客户进行购买行为细分。
- 分面API可高效计数和聚合数据集中特定字段的值，类似于SQL中的COUNT(*)。
- 文本索引和地理索引支持在磁盘上存储，减少内存占用。
- 磁盘索引在首次访问时会有轻微延迟，但后续查询将受益于磁盘缓存。
- 用户可以根据需要选择将哪些字段存储在内存或磁盘上。
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