一种用于高效灌溉调度的半集中式多智能体强化学习框架

本研究解决了在空间变量农业领域灌溉调度的效率问题，提出了半集中式多智能体强化学习（SCMARL）框架。这一创新方法通过中央协调代理和地方代理的分层结构，实现了更高效的灌溉决策，研究表明该框架可减少4.0%的灌溉用水，并提升了6.3%的灌溉用水效率（IWUE）。