Databricks
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使用无服务器计算实现Delta Live Tables管道的高效增量ETL
内容提要
Databricks正式推出了用于笔记本、工作流和Delta Live Tables (DLT)管道的无服务器计算。DLT管道为构建流式和批处理ETL工作流提供了一种具有成本效益的解决方案，自动管理任务编排、可扩展性、监控、数据质量和错误处理。与经典DLT计算相比，无服务器DLT计算提供了高达5倍的成本节省和98%的成本降低，同时提供更高的可靠性。这种组合使得在Databricks上进行大规模、快速和可靠的ETL成为可能。无服务器DLT实现了卓越的简便性、性能和最低的总拥有成本（TCO）。在无服务器计算上的DLT管道更快、更便宜、更可靠，提高了吞吐量、可靠性并降低了TCO。无服务器DLT通过自动垂直扩展计算资源支持更广泛的工作负载，增强了处理内存密集型任务的能力。DLT管道简化了ETL开发，自动化了大部分操作复杂性，使您能够专注于提供高质量的数据，而不是管理和维护管道。无服务器DLT提供了从摄取到转换的端到端增量处理，由于在摄取和复杂转换期间的增量处理，使管道运行更快且延迟更低。无服务器DLT的主要优势包括快速启动、增加吞吐量、高效转换、高效数据处理和高效计费。
关键要点
- Databricks推出无服务器计算，支持笔记本、工作流和Delta Live Tables (DLT)管道。
- DLT管道简化了流式和批处理ETL工作流的构建，自动管理任务编排、可扩展性、监控、数据质量和错误处理。
- 无服务器DLT计算提供高达5倍的成本节省和98%的成本降低，增强了可靠性。
- 无服务器DLT实现了更快、更便宜和更可靠的ETL，提升了吞吐量和降低了总拥有成本（TCO）。
- 无服务器DLT通过自动垂直扩展计算资源，支持更广泛的工作负载，增强了处理内存密集型任务的能力。
- DLT管道简化了ETL开发，自动化了大部分操作复杂性，允许用户专注于提供高质量数据。
- 无服务器DLT提供端到端增量处理，提升了管道运行速度和降低了延迟。
- 无服务器DLT的主要优势包括快速启动、增加吞吐量、高效转换和高效计费。
- DLT在无服务器计算上支持增量处理，优化了数据读取和写入，显著提高了成本和延迟表现。
- 流式管道提高了文件和事件加载的吞吐量，显著改善了流式摄取延迟。
- 无服务器DLT通过自动垂直扩展计算和内存资源，解决了内存不足导致的管道崩溃问题。
- 无服务器DLT现已可用，并将持续优化，未来将支持多云、私有网络和可执行归属等功能。
延伸问答
无服务器计算如何提高Delta Live Tables的ETL效率？
无服务器计算通过自动管理任务编排、可扩展性和增量处理，显著提高了ETL的效率，降低了成本和延迟。
使用无服务器DLT的主要优势是什么？
主要优势包括快速启动、提高吞吐量、高效转换和降低总拥有成本（TCO）。
无服务器DLT如何处理内存密集型任务？
无服务器DLT通过自动垂直扩展计算和内存资源，增强了处理内存密集型任务的能力，避免了内存不足导致的崩溃。
无服务器DLT的增量处理是如何工作的？
无服务器DLT通过在摄取和复杂转换期间进行增量处理，仅处理自上次更新以来变化的数据，从而提高了管道运行速度和降低了延迟。
无服务器DLT如何降低ETL的总拥有成本？
无服务器DLT通过弹性计费模式，仅对实际处理数据的时间收费，避免了未使用实例容量的费用，从而降低了总拥有成本。
无服务器DLT在数据质量管理方面有什么特点？
无服务器DLT通过自动化数据质量期望的执行和强大的可观察性，确保数据质量，简化了ETL开发过程。
