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LMT-GP：结合潜在均值教师和高斯过程的半监督低光照图像增强
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于潜在均值教师与高斯过程的半监督方法LMT-GP，用于改善低光照图像增强技术的视觉质量和泛化能力。实验结果表明该方法在多个数据集上表现出优越的泛化能力和图像质量。
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关键要点
- 本研究提出了一种半监督方法LMT-GP，旨在改善低光照图像增强技术的视觉质量和泛化能力。
- LMT-GP方法基于潜在均值教师框架和高斯过程学习策略，能够有效整合标记和未标记数据。
- 实验结果显示，LMT-GP在多个低光照图像增强数据集上表现出优越的泛化能力和图像质量。
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