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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-19T00:00:00Z
基于大型语言模型的软件系统能力开发与增强的分层架构
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种分层架构,以解决大型语言模型在应用开发中的能力限制,明确各层属性,帮助开发者选择合适技术,从而提高系统的稳健性和可扩展性。
🎯
关键要点
本研究提出了一种分层架构,解决大型语言模型在应用开发中的能力限制。
该架构系统性地组织软件系统的开发。
明确各层的属性,帮助开发者选择合适的技术。
提高系统的稳健性和可扩展性。
增强创建功能所需的能力。
🏷️
标签
分层架构
可扩展性
大型语言模型
应用开发
系统稳健性
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