BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z

凸分段线性回归中的变量选择

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内容提要

本文提出了一种稀疏梯度下降（Sp-GD）方法，旨在解决凸分段线性回归中的变量选择和参数估计精度问题。研究表明，在足够的数据支持下，Sp-GD能够准确恢复模型参数，显示其在高维数据分析中的应用潜力。

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标签

凸分段线性回归 参数估计 变量选择 稀疏梯度下降 高维数据分析