基于预训练大型语言模型的自由对话中可解释的认知衰退检测的机器学习方法

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内容提要

本研究提出了一种利用大型语言模型从自由对话中提取特征的方法,以识别认知衰退,支持老年人早期干预,具有高效和快速的特点。

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关键要点

  • 本研究提出了一种利用大型语言模型从自由对话中提取特征的方法。

  • 该方法旨在识别认知衰退,支持老年人早期干预。

  • 研究表明,该方法结合了特征提取与专用机器学习模型。

  • 该方法能够有效、快速地检测老年人自由对话中的认知衰退。

  • 为早期干预提供了重要支持。

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