A Machine Learning Approach for Explainable Cognitive Decline Detection in Free Dialogues Based on Pre-trained Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种基于大型语言模型的方法,通过分析自由对话特征来检测认知衰退。这种方法有效且快速,能够为老年人提供早期干预支持,解决认知和神经功能障碍的早期检测问题。

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关键要点

  • 本研究提出了一种利用大型语言模型的方法,通过分析自由对话特征来检测认知衰退。
  • 该方法结合了特征提取与专用机器学习模型,能够有效、快速地识别老年人自由对话中的认知衰退。
  • 研究旨在解决认知和神经功能障碍的早期检测问题,为老年人提供早期干预支持。
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