Course and Domain Modeling in Personalized Higher Education Recommendations Using Knowledge Graph Completion Powered by Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种基于大型语言模型（LLMs）构建知识图谱的方法，以优化高等教育中的个性化学习路径推荐。研究表明，该方法有效整合不同学科课程，提升学习体验，并获得专家认可。
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