BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z Underestimation of Privacy Risks for Minority Groups in the Adversarial Learning of Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文探讨了大语言模型反学习中少数群体隐私风险被低估的问题，提出了新的评估框架，指出现有方法的缺陷，并通过实验验证了少数群体面临至少20%的隐私泄露风险，为公平评估提供了基础。 🏷️ 标签 models 大语言模型 少数群体 评估框架 隐私泄露 隐私风险 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
