FASIONAD: A Fast and Slow Fusion Thinking System with Adaptive Feedback for Human-Like Autonomous Driving

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内容提要

本研究提出了一种名为FASIONAD的双系统框架,旨在解决自主驾驶系统在非常规情况下的决策挑战。该框架结合快速和慢速思维,快速系统处理日常导航,慢速系统专注于复杂推理,实现动态切换,从而提升自主驾驶的安全性和人性化。

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