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Speech-FT: A Fine-Tuning Strategy for Speech Representation Models that Balances Generalization Ability
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Speech-FT策略，通过模型合并解决微调语音表示模型时的泛化能力下降问题，提供了一种高效的解决方案。
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关键要点
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本研究提出了Speech-FT策略。
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Speech-FT策略通过模型合并解决微调语音表示模型时的泛化能力下降问题。
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该方法在多种微调场景中均有效。
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Speech-FT策略提供了一种高效实用的解决方案。
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