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Karatsuba Matrix Multiplication and Its Efficient Custom Hardware Implementation
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内容提要
本研究将卡拉茨巴算法扩展至矩阵乘法，设计了高效的硬件架构，显著降低了额外加法复杂度，提高了深度学习加速器的性能。
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关键要点
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本研究扩展了卡拉茨巴算法至矩阵乘法。
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设计了高效的硬件架构以实现算法扩展。
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显著降低了额外加法的复杂度。
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所提出的算法和硬件架构在矩阵乘法中提供了更好的面积和执行时间效率。
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研究对深度学习加速器系统的性能提升具有重要意义。
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