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Evaluating the Effectiveness of Large Language Models in Automated News Article Summarization

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内容提要

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在自动化新闻摘要中的有效性，特别是在供应链风险分析方面。通过开发一个聚合多源新闻的系统，研究发现GPT-4o mini在摘要质量和风险识别上显著提升，优化了企业信息处理，帮助企业做出明智决策。

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标签

models 供应链风险 信息处理 决策支持 大型语言模型 自动化摘要
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