使用Azure构建NBA数据湖：项目结构解析
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了如何利用Microsoft Azure构建NBA数据湖，使用Azure Blob Storage、Azure Synapse Analytics和Python进行自动化。项目涵盖环境变量配置、Azure资源创建及数据获取与存储，旨在高效管理和分析NBA数据。未来可增强数据刷新、实时处理和可视化功能。
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关键要点
- 数据湖对于现代数据工程至关重要，能够高效存储和处理原始数据。
- 本文介绍如何利用Microsoft Azure构建NBA数据湖，使用Azure Blob Storage、Azure Synapse Analytics和Python进行自动化。
- 项目需要SportsData.io API密钥、Azure账户和开发工具。
- 项目旨在从API获取NBA数据并存储在基于Azure的数据湖中。
- 项目结构包括多个脚本和文件，分别负责不同的功能，如环境变量配置、Azure资源创建和数据操作。
- 未来可增强数据刷新、实时处理和可视化功能，建议使用Azure Functions、Azure Event Hubs和Power BI。
- 项目展示了如何使用Python自动化构建功能齐全的数据湖，便于管理和分析NBA数据。
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