BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-17T00:00:00Z 双层行走：一种社区感知的图嵌入方法 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出双层行走（TLWalk）算法，解决了图嵌入方法在捕捉社区结构方面的不足。TLWalk通过社区感知的随机行走机制，平衡社区内部与外部的关系，降低局部偏倚。实验表明，该算法在链接预测任务中的准确率提高了3.2%，且具有良好的适应性和可扩展性。 🏷️ 标签 双层行走 图嵌入 嵌入 社区结构 链接预测 随机行走 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
