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Prompting Strategy for Large Language Models to Infer Causal Relationships

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种名为PC-SubQ的提示策略，旨在提升大型语言模型（LLMs）在因果推理中的表现。通过将任务拆分为子问题，LLMs能够更有效地应用因果发现算法，从而增强其鲁棒性。

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