混合专家语言模型的快速推断与卸载
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过参数卸载算法和利用 MoE LLMs 的固有属性提出一种新策略,使消费者硬件和免费 Google Colab 实例上能够运行 Mixtral-8x7B 型号的 MoE 语言模型。
基于transformers的大型语言模型(LLMs)取得显著进展。研究提出Pre-gated MoE系统,解决LLMs的计算和内存问题,提高性能,降低GPU内存消耗,并保持与传统模型的质量水平,以高性能的方式使用单个GPU部署大规模LLMs。