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Tensor Parallelism for Low-Bit Communication in Large Language Model Inference

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内容提要

该研究提出了一种新方法，将服务器大型语言模型推理中的通信成本从16位降低至4.2位，同时保持约98.0%和99.5%的原始性能，显示出显著的应用潜力。

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