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分层分阶蒙特卡洛树搜索用于 SMT 策略合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过采用基于蒙特卡罗树搜索的新方法，Z3alpha在SMT策略合成方面表现出卓越性能，尤其在QF_BV基准集上。
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关键要点
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Z3alpha采用基于蒙特卡罗树搜索的新方法解决自动SMT策略合成问题。
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Z3alpha在大多数基准测试中表现优于FastSMT、Z3解析器和CVC5解析器。
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在具有挑战性的QF_BV基准集上，Z3alpha解决的实例比Z3解析器默认策略多42.7%。
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