结构保持图变换的调研

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

对保持图结构和理解图的本质的图变换模型的挑战和未来方向进行全面的概述。

这篇论文综述了Transformer模型在图结构数据中的应用，包括辅助模块、基于图的位置嵌入和改进的注意力矩阵。实验证实了改进后的Graph Transformer模型在各种图形任务上的优越性。

Transformer模型 图结构数据 基于图的位置嵌入 改进的注意力矩阵 辅助模块
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