想学Semantic Kernel，没有OpenAI接口该怎么办？
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文介绍了在没有OpenAI或Azure OpenAI资源的情况下学习和使用Semantic Kernel。作者推荐使用星火大模型作为替代资源，并提供了免费的API额度申请链接。文章还介绍了如何使用one-api将星火大模型的接口转发为openai接口的协议格式，并提供了相应的配置和代码示例。最后，作者分享了Semantic Kernel的学习文档和示例网站，并鼓励读者在星火的指引下探索Semantic Kernel的技术。
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关键要点
- 在没有OpenAI或Azure OpenAI资源的情况下，仍然可以学习和使用Semantic Kernel。
- 推荐使用星火大模型作为替代资源，个人用户可以申请免费的API额度。
- 星火大模型提供多个版本，每个版本有200万token的个人学习使用额度。
- 使用one-api将星火大模型的接口转发为OpenAI接口的协议格式。
- 提供了one-api的开源地址和docker部署方式的示例。
- 配置星火大模型时需要填写APPID、APISecret和APIKey，并创建令牌。
- 在Semantic Kernel中创建OpenAIHttpClientHandler的代理类以接入星火大模型。
- 星火大模型不支持Embedding模型，无法使用Memory Store功能，建议使用M3E向量模型。
- 提供了Semantic Kernel学习文档和示例网站，鼓励读者探索技术。
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