BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-15T00:00:00Z 预训练语言模型对标记的表面信息的认知 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究发现，预训练语言模型具有学习词汇和子词令牌内部字符构成的能力，能正确拼写三分之一的词汇，并在所有令牌类型上具有高重叠度。额外的字符信息对子词模型的训练没有提高语言建模性能。研究表明，语言建模目标能激励模型隐式学习拼写知识，而显式教授拼写知识不能提高性能。 🏷️ 标签 字符构成能力 拼写知识 语言建模性能 语言模型 预训练语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
