HiGraphDTI: 药物 - 靶标相互作用预测的分层图表示学习
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过学习三层分子图中层次化的药物表征,结合关注机制,识别关键分子片段,该研究提出了一种基于层次化图表示学习的药物靶标相互作用预测方法,从而更好地利用原子、模式和分子中嵌入的化学信息,提取了表达丰富的靶标特征,展示出其在 DTI 预测上的优越性。
该研究评估了药物靶标相互作用预测方法的泛化性和性能夸大问题,并提出了一种新的负边缘子采样策略。研究结果为未来的基准测试和模型设计提供了基础。