BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z

Polyp-DDPM：基于扩散的语义息肉合成以提升分割

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内容提要

本研究使用扩散模型进行半监督图像分割，发现较小的扩散步骤生成的表示更鲁棒，通过结合小步骤和大步骤的正则化效果生成预测，该模型在领域变化设置中表现较好。突显了DDPM在半监督医学图像分割中的潜力，并提供了优化其在领域变化下性能的见解。

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标签

半监督图像分割 扩散模型 正则化效果 领域变化 鲁棒性