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多层住宅建筑热力动力学的灰盒模型数字孪生
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内容提要

数字孪生用于预测非线性动力系统的演化和灾难性紧急行为。稀疏优化和机器学习是构建数字孪生的两种方法，本文讨论了它们的基本概念、优势和注意事项。

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关键要点

  • 数字孪生用于预测非线性动力系统的演化和灾难性紧急行为。
  • 数字孪生能够实时监测系统的健康状态并预测问题。
  • 构建数字孪生的方法包括稀疏优化和机器学习。
  • 本文讨论了稀疏优化和机器学习的基本概念、优势和注意事项。
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标签

数字孪生 演化 灾难性紧急行为 稀疏优化 非线性动力系统
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