本研究解决了大型语言模型在文档级翻译中面临的长程依赖和话语现象建模挑战。通过针对高质量文档级数据的精细调优,我们提出了一种新方法,称为DocBlocks,能支持多种翻译范式,显著提升了文档级翻译的质量和推理速度,展示了其潜在的应用价值。
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