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Programmatic Video Prediction Using Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ProgGen模型，利用大型语言模型的归纳偏见，解决视频预测中动态描述模型的不足。该方法通过神经-符号的可解释状态集生成视频帧预测，尤其在复杂环境中表现优于现有技术，支持因果推理和可解释性。
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关键要点
- 本研究提出了ProgGen模型，旨在解决视频预测中动态描述模型的不足。
- ProgGen模型利用大型语言模型的归纳偏见，通过神经-符号的可解释状态集生成视频帧预测。
- 该方法在复杂环境中表现优于现有技术，尤其在视频生成的可解释性和因果推理方面具有优势。
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