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The Hidden Commutativity of Diffusion Models: Parallelizing DDPMs through Self-Speculation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自我推测解码（ASD）方法，旨在解决去噪扩散概率模型（DDPMs）推理中的计算瓶颈，显著提高推理速度。ASD在并行运行时的速度比传统方法快约$ ilde{O}(K^{ rac{1}{3}})$。
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关键要点
- 本研究提出了一种自我推测解码（ASD）方法。
- ASD旨在解决去噪扩散概率模型（DDPMs）推理中的计算瓶颈。
- ASD显著提高了推理速度，特别是在并行运行时。
- ASD的速度比传统K步顺序DDPM提升了约$O(K^{ rac{1}{3}})$。
- 研究证明了DDPM的增量满足可交换性，为ASD方法提供了理论基础。
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