因果片段：逐步分析与改进脉冲神经网络

本研究旨在解决脉冲神经网络(SNNs)的表达能力和可训练性的问题，提出了“因果片段”的新概念。研究表明，高数量的因果片段与SNNs的训练成功显著相关，尤其是具有纯正权重的前馈SNNs显示出意想不到的高因果片段数量，从而在基准任务中实现竞争性表现。