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AdaptThink: How Inference Models Learn When to Think
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了AdaptThink，一种新型强化学习算法，旨在提升推理模型效率。该算法根据问题难度自适应选择思维模式，实验证明在三个数学数据集上，平均响应长度降低53%，准确率提高2.4%。
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关键要点
- 本文介绍了AdaptThink，一种新型强化学习算法。
- AdaptThink旨在提升推理模型的效率。
- 该算法根据问题难度自适应选择思维模式。
- 实验证明在三个数学数据集上，平均响应长度降低53%。
- 准确率提高2.4%。
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